Ανίχνευση βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη

Ο Sumbul Ahmad Desai, αντιπρόεδρος υγείας της Apple, εξηγεί ότι αυτή η νέα ειδοποίηση είναι αποτέλεσμα της εφαρμογής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα δεδομένα αισθητήρων. Η εταιρεία ενδιαφέρεται για την ανίχνευση της υπέρτασης εδώ και χρόνια. Για να το πετύχει αυτό, η Apple χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει δεδομένα από 100.000 συμμετέχοντες σε μια μελέτη Καρδιάς και Κίνησης που ξεκίνησε το 2019. Στόχος ήταν να εντοπιστούν αντιστοιχίες μεταξύ των σημάτων του αισθητήρα καρδιακού ρυθμού του ρολογιού και των παραδοσιακών μετρήσεων αρτηριακής πίεσης.

Μετά από αρκετούς γύρους μηχανικής μάθησης, η Apple ανέπτυξε έναν αλγόριθμο που στη συνέχεια επικυρώθηκε από μια συγκεκριμένη μελέτη 2.000 συμμετεχόντων. Η Sumbul Ahmad Desai δήλωσε στο Reuters ότι τα μέτρα απορρήτου της Apple σημαίνουν ότι «μία από τις ειρωνείες εδώ είναι ότι δεν λαμβάνουμε πολλά δεδομένα» εκτός από μελέτες μεγάλης κλίμακας. Ωστόσο, είπε ότι τα δεδομένα από αυτές τις μελέτες «μας δίνουν μια αίσθηση, επιστημονικά, για το ποια άλλα σήματα αξίζει να αντλήσουμε... αυτές οι μελέτες είναι απίστευτα ισχυρές » .

Η υψηλή αρτηριακή πίεση είναι μια πάθηση που επηρεάζει περισσότερους από ένα δισεκατομμύριο ανθρώπους παγκοσμίως. Ωστόσο, οι μισοί από τους ενήλικες που πάσχουν δεν διαγιγνώσκονται, εν μέρει επειδή το τυπικό εργαλείο μέτρησης, το πιεσόμετρο, χρησιμοποιείται συχνά μόνο σε ιατρικό περιβάλλον. Αυτή η νέα λειτουργία του Apple Watch δεν μετρά άμεσα την αρτηριακή πίεση. Ενημερώνει τους χρήστες ότι μπορεί να έχουν υψηλή αρτηριακή πίεση και τους ενθαρρύνει να χρησιμοποιούν ένα πιεσόμετρο για να ελέγχουν και να συμβουλεύονται έναν γιατρό.

Η Apple σχεδιάζει να λανσάρει αυτήν τη λειτουργία σε περισσότερες από 150 χώρες.

Ένα εργαλείο πρόληψης, όχι μια διάγνωση

Η Ami Bhatt, επικεφαλής καινοτομίας στο Αμερικανικό Κολλέγιο Καρδιολογίας, πιστεύει ότι αυτή η νέα λειτουργία θα μπορούσε να βοηθήσει στην έγκαιρη ανίχνευση της υπέρτασης και στη μείωση του κινδύνου καρδιακών προσβολών, εγκεφαλικών επεισοδίων και νεφρικής νόσου. Επισημαίνει ότι η Apple φαίνεται να έχει λάβει προφυλάξεις για να αποφύγει τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να ανησυχήσουν άσκοπα τους χρήστες.

Ωστόσο, η Ami Bhatt επιμένει ότι αυτή η νέα εξέλιξη δεν αντικαθιστά με κανέναν τρόπο τις παραδοσιακές μετρήσεις και την επαγγελματική διάγνωση. Προειδοποιεί επίσης για μια άλλη παγίδα: «Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος ψευδούς καθησυχασμού αφού όσοι δεν λαμβάνουν ειδοποίηση θα μπορούσαν να υποθέσουν λανθασμένα ότι δεν πάσχουν από υπέρταση » .