Η Apple συνεχίζει αθόρυβα την έρευνά της στην εφαρμοσμένη νευροεπιστήμη. Μια πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές της Apple περιγράφει μια καινοτόμο μέθοδο που θα επέτρεπε σε μια τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει αυτόνομα τη δομή των εγκεφαλικών σημάτων. Αυτή η προσέγγιση, που ονομάζεται PARS (Pairwise Relative Shift ), σηματοδοτεί ένα σημείο καμπής στην ερμηνεία των δεδομένων EEG, η οποία παραδοσιακά απαιτούσε πολύ πόρους όσον αφορά την ανάλυση.
Ενώ τα παραδοσιακά μοντέλα απαιτούν σχολιασμένα τμήματα — βαθύς ύπνος, ύπνος REM, ανωμαλίες, η έναρξη και το τέλος μιας επιληπτικής κρίσης — η Apple καταδεικνύει ότι ένα σύστημα μπορεί πλέον ανεξάρτητα να «κατανοήσει» τις χρονικές σχέσεις μεταξύ διαφορετικών ακολουθιών ακατέργαστων σημάτων. Όπως συνοψίζουν οι ερευνητές, το PARS στοχεύει να «καταγράψει τη σχετική χρονική σύνθεση και τις μακροπρόθεσμες εξαρτήσεις των νευρωνικών σημάτων».
Μια πολλά υποσχόμενη αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση
Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους που βασίζονται στην ανακατασκευή χαμένων θραυσμάτων, η PARS μαθαίνει να προβλέπει τη χρονική απόσταση μεταξύ δύο παραθύρων σήματος EEG. Αυτή η λογική επεξεργασίας επιτρέπει στο μοντέλο να καταγράψει τη συνολική οργάνωση της εγκεφαλικής δραστηριότητας (με λιγότερες πληροφορίες που απαιτούνται από τις προηγούμενες μεθόδους).
Η παρατηρούμενη απόδοση είναι αξιοσημείωτη: το μοντέλο PARS ξεπερνά ή ισούται με προηγούμενες προσεγγίσεις σε τρία από τα τέσσερα κύρια σημεία αναφοράς EEG που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη, τα οποία καλύπτουν τον ύπνο, την ανίχνευση ανωμαλιών, την επιληψία και την κινητική απεικόνιση.
Προς AirPods ικανά να παρακολουθούν τον ύπνο και τη νευρωνική δραστηριότητα;
Μεταξύ των συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται είναι το EESM17, ένα corpus από ένα σύστημα ακουστικών ικανό να καταγράφει την εγκεφαλική δραστηριότητα μέσω αισθητήρων στο αυτί. Αυτή η τεχνολογία, η οποία έχει ήδη δοκιμαστεί στο εργαστήριο, τροφοδοτεί εικασίες σχετικά με τα μελλοντικά AirPods που θα ενσωματώνουν μια μορφή «ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος αυτιού» για την ανάλυση του ύπνου, την ανίχνευση διαταραχών ή ακόμα και τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή.
Ενώ τέτοια AirPods προφανώς δεν έχουν ακόμη ανακοινωθεί, αυτή η πρωτοποριακή εργασία δείχνει ξεκάθαρα την κατεύθυνση που έχουμε πάρει: ολοένα και πιο έξυπνοι αισθητήρες, ικανοί να κατανοήσουν τη νευρωνική μας δραστηριότητα πολύ πέρα από τον απλό καρδιακό ρυθμό ή την παρακολούθηση δραστηριότητας.
